商傳媒｜吳承岳／台北報導
隨著生成式人工智慧（AI）技術快速發展，企業在數位轉型（DX）與傳統系統開發上面臨重新審視。當前企業將生成式AI應用於業務的案例日益增多，然而，成功轉型並實現「有助於經營的DX」仍是一大挑戰。
根據Granvalley ERP/BI顧問鍜治川修的觀察，生成式AI能有效提升MDM（主數據管理）效率、分析內部資料生成報告，甚至處理文件、圖像等非結構化數據。然而，要透過生成式AI取得實質商業成果，企業必須先正視DX議題，並奠定完善的系統基礎與數據整備。事實上，在日本許多企業的DX專案在導入生成式AI之前就已遭遇瓶頸。
過度依賴AI帶來的「最佳化」可能導致反效果。一篇報導指出，一家日本中型製造商的業務改革專案，由一位專案經理領導，其團隊完美運用AI分析全國分公司與工廠的業務數據，設計出「最佳化新流程」。該專案的投資報酬率（ROI）預測與風險規避情境皆細緻入微，獲得高層肯定。然而，新系統啟用當日，全國各地現場卻怨聲載道，因AI將長年來資深業務員與工匠們仰賴的「調整與人際關係融通」判定為「無效率的例外處理」而全面刪除，導致業務運作大混亂。該專案經理最終仍選擇在辦公室內，利用AI生成完美的FAQ來「說服現場」，而非親自面對問題。
為克服AI的「幻覺」（hallucination）問題與提升自主性，東京大學特任教授池上高志提出「具身化AI」（Embodied AI）的概念。他分享2022年與舞者兼編舞家Un Yamada合作表演《時間之殼》（Shell of Time）的經驗，當時約百架無人機圍繞舞者飛行，GPT模型也與觀眾互動。他發現當大型語言模型（LLM）被賦予「身體」與環境互動時，能減少幻覺並自主行動，如同機器人管家在實驗中能理解情境並自主進行清潔工作。池上高志認為，「身體為AI創造了與環境的摩擦」，有助於AI更紮實地理解真實世界。
在AI時代，消費行為也產生變化。傳播總監佐藤尚之指出，消費者日益透過AI選擇商品，形成所謂的「代理商商務」（agentic commerce）。企業面對的挑戰是如何被AI選中，或透過「粉絲路線」讓消費者主動選擇。佐藤尚之表示，若所有企業都透過AI最佳化商品開發，產品功能與品質將趨於同質化，最終演變為價格戰，使擁有龐大資本的巨頭佔盡優勢。這場競爭將是全球規模，即使是國內的優良企業也可能無法被AI選中。因此，透過建立與消費者的情感連結和品牌忠誠度，亦即「粉絲路線」，將成為企業在AI時代脫穎而出的關鍵。
