商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
矽谷（Silicon Valley）科技公司正以前所未有的速度，在人工智慧（AI）代幣上投入數十億美元，這種被稱為「tokenmaxxing」（最大化代幣使用）的趨勢，旨在透過大量運用AI技術來提升生產力。然而，這種巨額支出是否能帶來相應的效益，已成為業界熱議且高度分歧的焦點。
AI代幣是AI聊天機器人處理訊息的基本單位，大約每四分之三個單字構成一個代幣。然而，許多企業發現其AI相關支出正快速膨脹。例如，叫車服務巨擘 Uber 據報導在今年前四個月內，便已耗盡其全年的AI預算。金融支付公司 VISA 每月在代幣上的花費也接近兩兆單位，顯示出驚人的消耗量。
Uber 營運長安德魯·麥克唐納（Andrew Macdonald）上週在一次訪談中坦言，目前難以直接證明這些代幣支出能轉化為具體的業務成果。他指出：「兩者之間的關聯尚未建立，雖然可能間接提升了產品出貨量，但我們很難將這些統計數據與『我們確實生產了 25% 更多有用的消費者功能』畫上等號。」
AI新創公司 Modal 的共同創辦人暨技術長 Akshat Bubna 更直言：「我很確定有 50% 的內部代幣支出是完全沒有用的，但現階段我們很難分辨是哪 50%。」一名工程經理也表示，數百萬美元的代幣就這樣「燒掉」，卻未能展現出任何顯著的投資報酬率（ROI）。有數據顯示，Claude 軟體約前 10% 的高用量用戶，其消耗的AI代幣量是中位數開發者的十倍，但產出卻僅為兩倍。
這項支出浪費的隱憂，不僅引起業界關注，也讓投資界人士紛紛表達看法。有「大賣空」之稱的知名投資人邁克爾·巴里（Michael Burry）於週一將「tokenmaxxing」現象形容為「一場瘋狂、倉促且暫時的階段」。Google 執行長皮蔡（Sundar Pichai）也在上週舉行的年度開發者大會 I/O 上表示，他非常擔心各公司在預算上過度消耗。皮蔡進一步預測：「我認為這個問題在今年接下來會變得更加嚴重。」
Y Combinator 執行長加里譚（Garry Tan）則表示，該公司比大多數人更早實踐「tokenmaxxing」，顯示這種現象在矽谷已存在一段時間。隨著AI技術的快速演進與應用擴張，企業如何在投入巨額資源的同時，確保AI代幣支出的效率與實際業務貢獻，將是未來各界亟需面對的挑戰。
