商傳媒｜康語柔／綜合外電報導
為解決長久以來醫療資源分配不均的挑戰，印度正積極運用高科技創新，推動醫療服務公平普及。尤其在農村和半城鎮地區，過去因地理隔閡、醫護人員不足以及診斷基礎建設缺乏，導致數百萬患者的治療常被延誤。
近年來，數位科技的興起正逐步改變印度的醫療服務模式，讓供應商能觸及以往未能獲得足夠照護的族群。其中，遠距醫療和數位健康平台的發展扮演了關鍵角色。遠距醫療允許病患透過數位通訊工具遠端諮詢醫師，大幅減少長途奔波的需求，並加速診斷與治療。根據印度政府資料，截至2025年初，印度國家遠距醫療平台 eSanjeevani 已服務超過3.38億名病患。該平台不僅讓遠端 Health and Wellness Centers 的醫護人員能與城市醫院的專科醫師協作，也提供病患線上門診服務，有效將醫療專業知識延伸至偏鄉地區。
除了遠距醫療，人工智慧（AI）和數據驅動技術也日益整合到醫療服務中。AI系統能分析龐大的醫療數據，包括影像、臨床紀錄及診斷結果，協助臨床醫師更有效率地識別疾病。例如，透過大量數據訓練的機器學習演算法，能偵測肺結核、癌症和心血管疾病等病症的相關模式，支持早期診斷並做出更明智的臨床決策。研究顯示，AI輔助診斷工具可提升篩檢能力，並在醫護人力有限的醫療體系中優化專科資源的利用。
攜帶式診斷設備和行動健康基礎建設也是科技輔助醫療普及的重要一環。醫學技術的進步使輕巧的診斷工具得以部署到社區健康中心和行動醫療單位。這些設備讓醫護人員能在缺乏永久醫療設施的地區進行篩檢，及早發現需要進一步醫療照護的病患，並協助轉介至更高層級醫院，從而強化早期發現和預防性照護。
高科技創新同時也促成了遠端病患監測和數位健康紀錄系統的發展，讓醫師無需頻繁回診即可追蹤病患的健康指標。互聯設備、穿戴式科技和數位健康紀錄能更好地協調多個醫療機構之間的照護。以眼科為例，遠距眼科計畫允許受訓的技術人員或醫護人員在社區健康中心拍攝視網膜影像，並傳送給眼科醫師進行遠端評估。搭配AI輔助的視網膜影像系統，更能協助識別糖尿病視網膜病變等疾病的早期跡象，使專科醫師能專注於需要進階治療的病患。
ASG Hospital Pvt Ltd.營運長 Vikas Jain 博士強調，印度的醫療體系已超越單純導入新科技，而是正創造一場重大變革，確保專科醫師的專業知識能普及全國。這些努力不僅消除了許多地理和社會經濟障礙，也將使優質醫療服務不再是城市富裕階層的特權。印度的經驗為全球各國在醫療科學進步與廣泛服務普及之間尋找平衡，提供了一個結合科技與包容性醫療方法的典範。
